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最近有不少小伙伴咨詢，你們這個SmartCell 600、800和900有什么區別？還有更直接的，那臺紫色怪好看的，跟阿藍和小綠有什么區別？看似外觀形狀相同，儀器顏色和軟件界面卻有很大差別，當然啦，他們檢測的細胞類型又有差異，在各自應用領域發光發熱！
那么如何根據自己的需求來選一款稱心如意的細胞計數儀呢？
1、測試細胞類型
在選擇儀器之前，我們首先要思考兩個問題：
1、自己的細胞房培養哪些細胞？
一般實驗室細胞房培養的大多為常規傳代培養的細胞系，比如腫瘤細胞、動物哺乳細胞、昆蟲細胞等，這類細胞直徑范圍在5-40μm。 還有一些可能是從組織或血液分離的原代細胞，比如脾細胞、PBMC細胞、臍帶血或骨髓源的原代間充質干細胞等；這類細胞組分復雜，可能有組織碎片、血小板、紅細胞等雜質干擾 。 最后呢，還有一些老師在某些細分領域計數需求，比如酵母細胞、球藻細胞、芽孢桿菌等微生物小粒徑細胞（1-10μm），甚至低于1μm 的大腸桿菌 。 CHO細胞 （10-20μm） T細胞 （6-10μm) 酵母細胞 （2-6μm）
我們根據培養細胞類型的直徑大小，第一步要確認合適的物鏡放大倍數，就跟在顯微鏡下有4X、10X、40X和100X不同放大倍數一樣，需要選擇一個正確的物鏡來滿足成像清晰和識別。正常的細胞系和原代細胞計數儀采用5X物鏡光學放大就可滿足，針對酵母和球藻以及一些粒徑更小的微生物樣本，需要用到10X甚至20X物鏡才能夠看的清晰。
5倍放大 酵母細胞 10倍放大 酵母細胞 2、細胞分析是關注細胞活率還只是細胞濃度？
細胞計數儀分為明場款（激發光為白光）和熒光款（不同顏色的激發光），其中明場包括非臺盼藍染色和臺盼藍染色，如果您平時只關注細胞濃度，這時選一款明場計數儀即可滿足需求。那如果細胞濃度和細胞活率都關注，我們就需要考慮用經典臺盼藍染色還是AO（吖啶橙）/PI（碘化丙啶）雙熒光染色分析。
臺盼藍和熒光染色比較 臺盼藍染色 AO/PI熒光染色 原理 細胞膜的通透性 （非特異性染色） 核酸染色 （特異性染色） 識別區分 活細胞：不染色 死細胞：藍色 活細胞：綠熒光 死細胞：紅熒光 適用范圍 常規傳代培養細胞 細胞系、原代細胞、免疫細胞等 臺盼藍染色 AO/PI雙熒光染色
當然，除了臺盼藍和AO/PI雙熒光染色之外，還可以通過AO/DAPI染色，DAPI染色可以標記所有細胞核，可能在特定條件下染色死細胞。PI相比DAPI染死細胞則更為專一，用于標記失去膜完整性的死細胞。針對細菌的活率分析，還可以通過SYTO-9/PI染色，SYTO-9是一種能夠透過細胞膜的綠色熒光核酸染料，可用于細菌的RNA和DNA染色。
2、測試數據的可靠性 在完成第一步選擇后，接下來需要選擇一個檢測數據可靠的計數儀，無論它功能多么強大，數據可靠性是關鍵的，它主要體現在測試數據的準確性和穩定性。 其中準確性是測試值與真實值之間的差異，我們一方面可以通過與人工血球計數對比，相同的一管細胞樣本，通常要求計數儀與人工之間的計數誤差在10%以內；另一方面可以用標準品（不同濃度、直徑和活率的標準品）進行驗證；要求更高的用戶會請第三方計量公司進行再次計量驗證，最后結合自己的細胞進行方法學驗證，通過以上多重驗證，最后確定儀器的準確性 。 其次，穩定性通常我們可以對同一個樣品進行幾組平行測試，或者對同一個高濃度樣品做梯度稀釋分析線性關系，這里面有一個重要的參數CV值（變異系數），一個可靠的計數儀，在合適的濃度范圍內，通常CV值＜5%。
決定一個計數儀數據可靠性，主要有以下兩個方面： 硬件 包括光路系統、成像系統，其中成像的像素決定圖片的清晰度，從而影響到識別結果；配置越高，成像越清晰；其次是自動化過程，這里面包括進樣、對焦、曝光等參數，全自動過程能減少人為操作帶來的誤差，從而提高檢測數據的穩定性， 低像素，成像模糊 高像素，成像清晰
軟件算法 在獲得一張高質量圖片之后，要對其進行算法識別分析，目前主要基于兩種算法，一種是基于灰度值（普通算法），另外一種是基于深度學習人工智能算法（AI算法），這種先進算法相對于普通算法，能夠對聚團細胞精準分割，對不規則細胞精準識別，對含有細胞碎片、雜質等復雜樣本精確計數，這種算法能夠實現不同領域、不用應用場景的計數分析。萌薇生物也是國內早期將AI技術應用在細胞計數領域并進行儀器開發的廠家。
3、檢測效率
傳統的血球計數法能夠不斷被智能細胞計數儀替代，其中檢測效率是一個非常大的因素，如果您每天檢測的細胞樣本量多，檢測效率相當關鍵，一個優秀的計數儀，不僅準和穩，快也很重要。檢測效率主要包括以下兩點：
單個樣品檢測時間：通常檢測一個樣品，人工計數時間在3-5分鐘，計數儀在10秒到2分鐘時間不等，產生差異的原因主要是儀器的自動化程度，尤其是手動進樣和手動調焦會直接影響到計數的效率，其次是算法分析的時間也有差異，例如先進的AI算法將直接縮短處理圖片的時間，這也是為什么萌薇計數儀實現測試分析速度快的重要原因。
計數板通量：一塊血球計數板有兩個加樣孔槽，市面上絕大數計數儀也是采用兩個通量，當我們樣本量比較多時，就需要更高通量的計數板，一次性可以同時測多少樣品，這也是決定效率的一個因素。萌薇計數板采用6樣品孔設計，不僅在提高效率的同時，還一定程度降低了測試成本。
4、其他因素 除了以上三點以外，還有一些其他因素也得考慮： 機型--分體機還是一體機，主要根據細胞房空間大小來選擇，分體機需要連接電腦，一體機則包含顯示屏，可直接操作，相對分體機價格要高一些，但使用起來簡單方便。
軟件分析功能--一臺優秀的計數儀在完成基本的參數（細胞濃度、活率、直徑、圓度、聚團率）分析功能之后，還要具備對測試數據的整理和分析，包括直徑分布圖、測試數據再分析、數據對比分析（CV值計算）、增殖曲線等分析功能；滿足JPG、EXCEL、PDF等多種格式的數據輸出方式，不僅能通過U盤輸出還可以通過服務器輸出；數據的備份和恢復也是必要的，保障用戶的數據萬無一失；除此之外，稀釋計算器和傳代計算器會讓您的實驗變得更加簡單。
性價比--硬件配置高，軟件分析功能強大，技術參數優秀的計數儀往往相比于低配置的參數價格高一些，但不能一味追求低價，讓數據準確性和精確性沒了保障，甚至反而影響我們的實驗進度，最后可能面臨重新選擇。所有小薇經常在一些用戶細胞房會發現在吃灰的低端計數儀，面對這些價格低的儀器選擇要慎重！
服務--這里包括售前售后服務、試用培訓、技術支持，3Q驗證服務，以及儀器的質保期。萌薇計數儀三年質保，買的放心，用的安心，并在全國主要中心城市有專業的技術支持，隨時響應。
聽了以上的分析，我想大家對選擇一款合適的計數儀有一定的心得，不管你是想選擇一體機還是分體機，明場還是熒光，樣品是常規培養的細胞還是粒徑小的微生物樣本，又或者想選一個高性價比且服務有保障的機器，那么這邊有幾款產品想介紹給大家，總有一款能滿足您的需求。
計數儀產品介紹 SmartCell 200 Plus 明場分體機（連電腦） 非臺盼藍細胞計數 臺盼藍染色活率分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 8秒檢測分析 明場一體機 非臺盼藍細胞計數 臺盼藍染色活率分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 8秒檢測分析 SmartCell 600 SmartCell 800 明場＋雙熒光一體機 AO/PI熒光分析 非臺盼藍細胞計數 臺盼藍活率分析 GFP/RFP轉染分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 SmartCell 880 明場＋四熒光一體機 AO/PI/DAPI/CY5熒光分析 非臺盼藍細胞計數 臺盼藍活率分析 GFP/RFP轉染分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 明場一體機 酵母、小球藻、菌種計數 寄生蟲卵囊計數 血小板、免疫細胞計數 臺盼藍染色活率分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 20倍光學放大 SmartCell 900 BF SmartCell 900 FL 明場＋雙熒光一體機 酵母、小球藻、菌種計數 血小板、免疫細胞計數 雙熒光活率分析 人工智能算法 630萬像素高清成像 6樣品孔通量 20倍光學放大 明場＋雙熒光一體機 AO/PI熒光分析 臺盼藍染色分析 非臺盼藍細胞計數 GFP/RFP轉染分析 人工智能算法 1200萬像素高清成像 6樣品孔通量 Find C 
當大家想擁有一臺合適的計數儀時，首先從自身測試的細胞樣本出發，選擇相對應原理的儀器，再參考其核心技術參數，尤其是成像系統和算法，同時還要考慮儀器檢測數據的可靠性和檢測效率，當然，服務質量和質保也不能忽視。
萌薇細胞計數儀不僅能夠滿足多領域、多應用場景的計數分析，可以對細胞濃度、活率等細胞參數進行準確檢測；為客戶提供符合FDA21 CFR Part 11要求的安全用戶登錄系統、多級用戶管理權限及審計追蹤，還可以為客戶提供3Q驗證服務和方法學驗證，同時軟件可通過CSV認證（計算機化系統認證），支持數據的備份與恢復；儀器具備CE認證（安全合格標志）和VHP（汽化過氧化氫）滅菌。這些都將為您的細胞檢測方法建立放心、可靠的計數標準。
